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사업분야

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컨텐츠 영역

V-ONE’s Solution

  • 의료 & 제약
    • 초음파 영상 진단
    • 시약 분류
    • 배양 세포 검사
    • 주사기 검사
    • 수액 이물 검사
    • 알약 표면 검사
  • 디스플레이
    & 2차전지
    • 압흔 이물 검사
    • 이물, 크랙, 버 검사
    • 스크래치 검사
    • 핸드폰 외관 검사
    • 리드 불량 검사
    • 얼룩 검사
  • 부품 & 소재
    • 금속 보빈 표면 검사
    • 액체 캡슐 내용물 검사
    • 고무 소재 표면 검사
    • 전선 분류/불량 검사
    • 납 도포 검사
    • 웨이퍼 크랙 검사
  • 물류 & 유통
    • 박스/포장 분류
    • 조립 부품 분류
    • 물품 유실 감시
    • 농산물 자동 분류
    • 소비자 주문물품 검사
    • 포장/용기 OCR 판독

withAI

V-ONE Solution* 기반위에 다양한 모델을 활용하여 솔루션 개발을 신속히 진행할 수 있으며, 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 쉽고, 명확하게 작업을 수행할 수 있다.

  • PRE Block

    검사 영상의 검출력 향상을 위한 전처리 알고리즘

  • AI Block

    학습 및 추론(검사)을 위한 API

  • APP Block

    AI 프로젝트를 위한 API

V-ONE Solution 은 디스플레이, 2차 전지 등 다양한 머신 비전 프로젝트를 성공적으로 수행한 기술력과 품질 우수성을 인정 받은 자사의 M/V 솔루션입니다.

Feature

  • 다양한 비즈니스 요구에 유연하게 대응 할 수 있는 확장성과 유연성을 갖추고 있다.

  • 하나의 Task에서 다양한 모델을 필요에 따라 검사 할 수 있는 기능을 제공한다.

  • 기존 검사 장비에서 검사 불가였던 항목을 검출 할 수 있다.

  • 자체 개발한 고속 처리기술과 다중 병렬 처리 기술을 지원하여 신속한 검사가 가능하다.

  • 대용량 이미지 데이터를 검사하기 위한 최적화 모듈을 지원한다.

  • 블록 구조 기반으로 사용자가 원하는 블록만 사용할 수 있다.

  • 검사 대상에 따른 특화된 모델 제안으로 검출력을 향상시킨다.

  • 제조, 의료, 소재, 부품, 유통, 물류 등 다양한 분야에서 통용될 수 있는 모델을 지원한다.

시스템 구성

    • 고객사 요청

    • 데이터
      수집 & 가공

  • PRE Block

    • 고객사 데이터 가공
    • 정제된 영상으로 학습
    • 검출력 향상을 위한 룰베이스 전처리 알고리즘

  • AI Block

    • Object
      Detection

    • Segmentation

    • Classification

    • Anomaly

    • 레이블링 툴 제공으로 손쉽고, 직관적으로 작업
    • 검출 클래스 정의
    • 라벨링 확인 후 바로 학습 진행
    • 지속적인 모델 고도화
    • 멀티 학습 지원(Multi GPU)
    • 모델 생성
    • 최적화 모델 변환
    • 모델 검증
    • 해당 검사자를 통한 모델 품질 확인

    • APP Block

    • V-ONE
      Solution

    • 검사 모델 제공
    • AI 프로젝트를 위한 API 지원
    • 고객이 원하는 방식으로 S/W 커스터 마이징 지원
    • 지원 방식 (프로젝트, 모듈, 컨설팅)
    • 장비개발*
    • 광학 모듈 + 모델 + API*
    • 모델 + API*

    • 모델 제공 &
      컨설팅, 프로젝트

    • 고객사 전달

  • Equipment*

      • AOI
      • AMI
      • DMS
      • 기타

    • withAI

  • Part’s (Module)*

      • 광학
      • V-one Solution
      • withAI
      • 디스플레이
      • 2차전지
      • 의료
      • 부품

  • Application*

    • withAI

    • API

상세 소개

withAI

PRE Block

Preprocess

  • 검출력 향상을 위한 룰베이스 전처리 알고리즘
  • Auto-Tuning
  • GAN
  • 영상 화질 개선을 위한 알고리즘
  • 모델에 적합한 영상으로 형태 조정 알고리즘
  • 모델 정확도를 높이기 위해 정보를 단순화 하는 알고리즘
  • 분류, 구분을 위한 알고리즘
  • 얼룩형 검사를 위한 주파수 변환 알고리즘
  • 영상에서 특징 추출 알고리즘
  • 영상 정보를 기준으로 형태를 찾는 알고리즘
  • 신경망 (MLP)
  • Customizing 전용 모듈

withAI

APP Block

Application

  • AI 프로젝트를 위한 API
  • AI 모델 검사를 위한 공용 Lib 지원
  • ONNX 지원
  • 검사 속도를 향상시키기 위한 최적화 엔진 지원
  • 대용량 이미지 처리 엔진 지원
  • 멀티 프로세스 지원
  • 학습 및 검사 서버운영으로 C/S App 지원
  • 고객의 요구에 맞춤 App 지원
  • 업종별 비즈니스 모델 제공
  • Customizing 전용 모듈

withAI

AI Block

Object Detection

  • 객체에 대한 분류, 위치를 검출 후 객체라고 판단되면 직사각형으로 표시
  • 한 영상에서 여러 개의 객체를 검출
  • 사전 학습된 모델을 사용하여 학습시간 및 검출 정확도를 향상
  • 공정, 업무에 따른 적합한 모델을 선정 후 학습 및 검사
의료/제약
  • 알약 외관 검사 모델 제공
  • 주사 수액 이물질 검사 모델 제공
  • 검체통 이물 검사 모델 제공
디스플레이
  • 엣지 크랙 검사 모델 제공
  • 리드 버 검사 모델 제공
  • 핸드폰 외관 검사 모델 제공
부품/소재
  • 금속성 외관 검사 모델 제공
  • 고무재질 외관 검사 모델 제공
  • 전자 부품/기판 검사 모델 제공
  • 웨이퍼 표면 검사 모델 제공
물류/유통
  • 물품 분류 모델 제공
  • 농산물 분류 모델 제공
  • OCR 판독 모델 제공

Segmentation

  • 객체를 픽셀단위로 분할하여 분류, 위치를 표시
  • 한 영상에서 여러 개의 객체를 검출
  • 사전 학습된 모델을 사용하여 학습시간 및 검출 정확도를 향상
  • 공정, 업무에 따른 적합한 모델을 선정 후 학습 및 검사
의료/제약
  • 초음파 영상 진단 모델 제공
  • 배양 세포 검사 & 분류 모델 제공
디스플레이
  • 얼룩 검사 모델 제공
  • 크랙, 이물, 오염등 검사 모델 제공
부품/소재
  • 웨이퍼 표면 검사 모델 제공

Classification

  • 객체가 무엇인지 유형만을 판단하여 분류
  • 한 영상에서 한 개의 객체를 판단
  • 사전 학습된 모델을 사용하여 학습시간 및 검출 정확도를 향상
  • Pre-Block과 융합 시 출력 향상 기대
  • 공정, 업무에 따른 적합한 모델을 선정 후 학습 및 검사
의료/제약
  • 약재 분류 모델 제공
  • 검체통 분류 모델 제공
물류/유통
  • PRE-Block 조합, OCR 판독 모델 제공

Anomaly

  • 정상과 비정상 이진 유형으로 판단
  • 한 영상에서 정상/불량으로 판단
  • 정상 영상으로만 학습하여 학습시간이 빠름
  • 학습 불량 데이터 수집
  • 사전 학습된 모델을 사용하여 학습시간 및 검출 정확도를 향상
부품/소재
  • 기판 납 도포 유무 검사 모델 제공
물류/유통
  • 박스 파손 검사 모델 제공

적용 분야

  • 의료 & 제약

    • 초음파 영상 진단

    • 배양 세포 검사 - Live, Dead, Debris 구분

    • 약재 종류/등급 분류

    • 주사 수액 내 이물질, 인쇄 검사

    • 검체통 종류별 분류

    • 알약 깨짐, 스크래치, 색, 모양 검사

  • 소재 & 부품

    • 금속 보빈 찍힘, 스크래치 검사

    • 전선 단면의 케이블 색 검사

    • 캡슐 내용물의 기포, 터짐 검사

    • 웨이퍼 스크래치, 얼룩 검사

    • 납 도포 검사 (미납, 과납, 소납, 쇼트)

    • 고무링 유색 이물, 뜯김, 엣지 검사

  • 디스플레이 & 2차 전지

    • 압흔 이물 검사

    • 엣지 크랙, 깨짐 검사

    • 리드 버, 오픈, 쇼트 불량 검사

    • 얼룩 (점, 선, 물결, 조개) 검사

    • 핸드폰 스크래치, 카메라 및 지문센서 스크래치, 깨짐 외관 검사

  • 물류 & 유통

    • 이동중인 박스 분류

    • 완제품 조립을 위한 나사 분류 및 정렬

    • 농산물 자동 분류

    • 소비자 주문 상품 검사 및 출하, 반품상품 비교 검사

    • 포장지, 용기 등 OCR 판독

  • 식품 & 포장재

    • 화장품 용기 깨짐, 스크래치, 이물 검사

    • 포장지내 유통 기한 인쇄 검사

    • 캔, 병, 통조림 인쇄 및 파손 검사

    • 식품 내 오염, 이물질 검사

  • 로봇틱스 자율주행

    • AMR (Autonomous Mobile Robots)

    • 위지 측정 및 동시 지도 생성 방식

    • 장애물 인식(Object Detection)을 통한 경로 생성, 물체 회피, 충돌 방지

    • Segmentation을 이용한 주행 가능 지역 예측

    • 강화학습기반 멀티로봇 및 장애물 회피, 이상 탐지

    • 카메라 감지와 DDS 결합 센서로 실시간 공동 작업 인식

제품군

withAI

Lite
withAI

Professional
withAI

Medical
Object-Detection
Instance Segmentation
Classification
Anomaly
Semantics Segmentation
Learning Model Small Large Large
Multi GPU 1 2 2
ONNX
Optimized Inference
Multi Threading
Auto Learning
Customizing

물류 / 유통

산업용

의료 / 제약

제품 사양

withAI Lite

withAI Professional

구분 최소 사양 권장 사양
Train PC CPU Intel i7 이상 Intel i7 이상
RAM 16GB 32GB
CUDA Compute Capability 3.5 3.5
GPU Geforce RTX 4070 (12GB 이상) Geforce RTX 4090 (24GB 이상)
OS Windows 10 x64, Windows 11 x64
Inference PC CPU Intel i7 이상 Intel i7 이상
RAM 16GB 이상 32GB 이상
GPU Geforce RTX 4070 (12GB 이상) Geforce RTX 4080 (16GB 이상)
OS Windows 10 x64, Windows 11 x64
개발 환경 Visual Studio 2017 이상

withAI Medical

구분 최소 사양 권장 사양
Train PC CPU Intel i7 이상
RAM 32GB
CUDA Compute Capability 3.5
GPU GeForce RTX 4090 (24GB 이상)
OS Windows 10 x64, Windows 11 x64
Inference PC CPU Intel i7 이상 Intel i7 이상
RAM 16GB 이상 32GB 이상
GPU Geforce RTX 4070 (12GB 이상) Geforce RTX 4080 (16GB 이상)
OS Windows 10 x64, Windows 11 x64
개발 환경 Visual Studio 2017 이상